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大会简介

GOTC 2025 全球开源技术峰会将以“万源共振，智构未来”为主题，于2025年11月1日在北京亦庄盛大启幕。本届峰会立足全球开源技术生态，聚焦人工智能、云原生、AI增强开发、大模型基础设施、AI安全与合规等前沿领域，汇聚国内外顶尖技术专家、企业代表与开源社区领袖，共同探讨开源与AI深度融合带来的创新机遇与挑战。通过主论坛与十余场技术平行论坛，GOTC 2025旨在构建一个开放、协同、可持续的对话平台，推动技术共享、产业协同与生态共建，助力全球开发者与企业在智能时代把握先机、共振共进。

本次峰会不仅关注技术本身的突破，更注重开源理念在千行百业中的落地实践。从模型训练与推理优化，到端侧AI与边缘计算，从数据智能、AI原生工程到伦理治理与人才培养，GOTC 2025以全方位、多角度的议题设置，系统呈现AI技术与开源生态协同发展的现实路径与未来图景。我们期待通过此次大会，推动形成更加开放、可信、智能的技术底座，赋能企业数字化转型升级，构建人机协同时代下的创新共同体。

大会嘉宾

李跃森

天翼云数据库产品线首席技术官

Keith Chan

Linux 基金会亚太区副总裁,CNCF中国区总监

Michael Yuan

WasmEdge Maintainer,Second State 创始人

王长金

中兴通讯算力及核心网产品规划总工

王志宏

商汤科技大装置事业群研发总监

刘晓国

Elastic 中国首席布道师

张铭辉

阿里云可观测研发工程师, OpenTelemetry Member,Spring AI Alibaba PMC Member

丁圣阁

燧原科技软件工程师

罗海洋

高级嵌入式软件工程师

王志龙

腾讯云原生技术专家,Linux Foundation APAC 开源布道师

Maggie Cheung

Linux 基金会亚太区培训与认证副总裁

井晨哲

OpenBMB开源社区布道师,面壁智能开源负责人

鞠笑竹

北京人形机器人创新中心大模型负责人

王松

乐聚机器人合伙人、技术总监

唐文松

FydeOS创始人&CEO

罗璇

元始智能联合创始人& COO

华明

北京快猫星云科技有限公司,联合创始人&CTO

杨经纬

百度Comate AI IDE负责人

汪晟杰

腾讯资深技术产品专家

覃睿

BISHENG联创

游忠锐

CoCube机器人 CTO

邬勇

achatbot在多模态实时交互上的探索

周羿旭

北京赛博创力科技公司创始人&CEO

泮圣伟

Qoder技术专家

王尚

商汤科技产品运营总监

高鑫磊

MiniMax toB华北业务负责人

潮刚

AIoTer 销售市场总监

郭炜

白鲸开源CEO

陈曹奇昊

超级麦吉联合创始人

罗雅新

开源中国 Gitee 公有云技术总监

陈晓阳

开源科技咨询有限公司,首席顾问

刘轶

苏州跬步信息技术有限公司创始人兼CEO

王柯然

开源中国模力方舟产品总监

李小军

酷德啄木鸟coo

向阳

清华大学博士，云杉网络总裁

张桓

晨章数据CTO

金发华

EMQ 首席产品官

李晨

开源中国培训负责人及 LFOSSA 运营负责人

皮凌青

开源仿生机器人项目助力人工智能教育

陈仲良

AutoMQ 产品负责人

杨凯文

Kubestronaut

方海涛

环界云计算 CEO sealos 作者,FastGPT founder

来新璐

ShareAI Lab CEO

Raphael Shu

Founder, Acenta AI

翟佳

谙流科技创始人 & CEO,Apache Member

狄志鹏

魔搭FlowBench技术负责人

肖铭坤

PLCT Lab J139 实习生导师

雷正宇

MoonBit社区核心贡献者

陈宏

memU创始人

会议日程

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专题论坛

DAY1

11月1日下午

13:30-14:10
RWKV，面向未来的高效 AI大模型架构了解主题详情

RWKV是全球领先的新型高效大模型架构，具有开源开放全球生态。从2020年研发，目前已迭代至第8代，特点： 1）纯RNN无attention，适合超高并发和超长推理；2）能效优秀、速度和显存恒定、已适配国内外多款芯片，单5090解码7B模型可达10000tok/s以上全球使用RWKV训练模型的论文已达140篇，涵盖各种模态。2024年微软在数亿台电脑部署RWKV运行库，2025年中国电科发布基于RWKV的30B模型。

罗璇 | 元始智能联合创始人& COO

14:10-14:50
通用Agent及多模态模型实践分享了解主题详情

通用Agent及多模态模型实践分享通用Agent及多模态模型实践分享

高鑫磊 | MiniMax toB华北业务负责人

14:50-15:30
面向业务场景落地的 AI 加速芯片软件生态实践了解主题详情

结合燧原科技的AI加速芯片在客户业务场景中大规模落地的案例，探讨国产软件生态发展演进的过程和未来趋势的判断。

丁圣阁 | 燧原科技软件工程师

15:30-16:10
从 Demo 到生产：解密大模型私有化落地的技术挑战与 LazyLLM 解决方案了解主题详情

大模型的能力正在快速扩展，但真正能在企业内部稳定落地的项目仍凤毛麟角。私有化部署不仅考验算力与安全，更考验算法层面的工程化能力——如何在有限资源下同时保障生成质量、响应速度与知识准确性，成为落地成败的关键。本次演讲将结合典型企业场景，系统探讨从 Demo 到生产的关键算法挑战，并分享一系列经过验证的优化路径，主要包括： 1. 私有化落地的市场行情与客户需求分析 2. 结合实际案例，剖析企业客户在私有化部署中的核心需求与痛点； 3. RAG 精度优化与知识对齐算法：介绍在私有知识场景下提升检索召回与生成一致性的策略； 4. 多模态能力扩展与跨域融合：探讨多模态内容在企业级RAG中的集成方法； 5. Agent 驱动的智能增强：阐述如何通过Agent机制实现RAG的动态调度与智能协作，使其真正服务于业务价值。

王志宏 | 商汤科技大装置事业群研发总监

16:10-16:50
运用 Elasticsearch 及大模型构建 AI 驱动的搜索应用了解主题详情

Elasticsearch 是全球领先的搜索引擎。传统的词汇搜索不能满足当今智能时代的需求。语义搜索，也就是根据文字的语义来进行搜索，而不是简单的关键词匹配。另外，我们也需要针对其它的数据类型，比如图片，语音及视频来进行搜索。Elasticsearch 除了提供传统的词汇搜索，还同时提供向量搜索（密集向量，稀疏向量）。它可以完美地解决文字语义搜索及多媒体数据的搜索，多模态的数据搜索。单纯的向量搜索也并非完美，特别是针对文字搜索。我们可以使用混合搜索（词汇搜索，向量搜索）进行多路召回并对最终结果进行排名。这种方法可以提供搜索的提高精度及召回率。在人工智能发展的今天，结合大模型，我们把搜索到的结果结合大模型，使用 GenAI 可以让我们得到完美的推理结果。由于企业数据或私有数据在每时每刻都在生成，而大模型的知识受限于在模型生成的时候，而且大模型的数据也只是网页数据训练而得到的。大模型在缺乏上下文的情况下使用大模型来对企业或者私有数据进行推理，在很多的时候会产生幻觉，因为这些知识不存在于大模型中。结合 Elasticsearch 的向量搜索技术针对企业数据或私有数据进行搜索，把搜索结果作为上下文提供给大模型，从而消除幻觉。这种技术也被称作为 RAG（检索增强生成）。本议题将详细介绍 Elasticsearch 的向量搜索技术及如何使用它进行 RAG 的应用开发以及最新的 Agentic RAG（AI agents builder）。

刘晓国 | Elastic 中国首席布道师

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13:30-16:10
Kode - 从模型演进看下一代 Agent 应用开发了解主题详情

解析Claude Code Agent设计，从问答模型到行动链模型看不同模型范式下的AI应用工程范式，以及下一代Agent的工程开发心智。

来新璐 | ShareAI Lab CEO

14:00-14:30
Spec驱动开发者新范式：Qoder演进与最佳实践了解主题详情

Spec驱动开发不仅是效率的提升，更是开发者核心竞争力的升级。它迫使我们将思考聚焦于设计、逻辑与边界，而非琐碎的语法。拥抱Qoder这一新范式，掌握撰写黄金Spec的最佳实践，意味着我们正从一个被工具定义的“码农”，蜕变为用智慧定义工具的“架构师”。这不仅是技术的演进，更是一场关于开发者自我定义的深刻变革。本次分享，将深度解读 Qoder 在Quest模式设计的理念、思考与功能演示，以及面向未来的发展趋势。

泮圣伟 | Qoder技术专家

14:30-15:00
CodeBuddy：人机协作下的规约编程范式与工程效能革新 —— 从 SpecKit / OpenSpec 到 AI Coding 的开源实践与未来展望了解主题详情

一、从代码生成到工程协作：AI 开发的新阶段 AI 编程进入“上下文协作”阶段，挑战从写代码转向理解工程语义。人机协作的关键不再是智能度，而是共享规则与约束的能力。 CodeBuddy 提出以“规约（Spec）”为核心的人机协作接口，让 AI 能参与完整的工程流程。二、规约编程在开源生态中的落地实践：SpecKit × OpenSpec × CodeBuddy 产设研 IDE 开源社区正在通过规约化推进协作标准化与知识结构化。 SpecKit（GitHub 官方）与 OpenSpec（社区主导）的异同与协同价值。 CodeBuddy 如何基于这些规约框架构建 AI 可理解的上下文模型，实现从需求 → 代码 → 验证的自动化闭环。三、工程效能革新与智能协作的未来展望规约编程带来的提效路径：可验证、可复用、可演化的工程体系。人机共创工作流的演进：从 AI Pair Programmer 到 Autonomous Contributor。展望：以 Spec 为协作语言的智能工程生态，将成为开源创新与 AI Coding 的新底座。

汪晟杰 | 腾讯资深技术产品专家

15:00-15:30
文心快码智能化Coding Agent实践了解主题详情

随着大模型技术的蓬勃兴起，各行各业正以前所未有的热情拥抱人工智能的浪潮，智能编码作为落地最快和效果最佳的场景，受到了广泛的关注。多年沉淀中，智能代码助手不断演进，研发工程师的智能编码需求也不断升级，关注重点从早期的补全，变成了预测改写以及代码智能体等。当前行业的智能编码助手都在不约而同的向编码智能体方向发展，研发行为在逐渐向对话式编程靠拢。用户只需要输入需求，智能体就能够独立思考、拆解并执行完整任务，是当前阶段最先进的形态。本次分享将结合百度在智能研发领域的深刻洞察、创新解决方案及丰富实践案例，剖析智能编码助手及编码智能体的上下文理解、工具链调用等技术难点及解决方案。

杨经纬 | 百度Comate AI IDE负责人

15:30-16:00
MoonBit 的工程实践：从游戏引擎到矢列演算了解主题详情

本讲将带领大家探索基于 MoonBit 的两项工程实践：游戏引擎和矢列演算。第一部分介绍 Selene，一个使用 MoonBit 编写的开源 2D 游戏引擎。Selene 最初为 MGPIC 2025（MoonBit 全球编程创新挑战赛）游戏赛道选手提供入门支持，采用数据驱动与模块化设计，天然适配 AI 代码生成，使开发者能够轻松构建创意游戏原型。Selene 不仅具备出色的扩展性，还能实现高效的运行性能，从而充分展示了 MoonBit 在工程实践中的潜力。在第二部分，我们将从编译器设计的角度重新审视矢列演算（Sequent Calculus）与计算之间的联系，展示如何将逻辑推理结构映射到程序控制流中。通过在 MoonBit 中的原型实现，我们尝试用简洁的理论构建功能强大的中间表示，探索一种以逻辑为核心的“取巧”编译器设计思路。

肖铭坤 | PLCT Lab J139 实习生导师

雷正宇 | MoonBit社区核心贡献者

16:00-16:40
圆桌讨论：插件、IDE、CLI，5 问 AI Coding 工程化了解主题详情

圆桌讨论：插件、IDE、CLI，5 问 AI Coding 工程化

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13:30-14:10
云原生如何塑造人工智能基础设施 (AI Infra) 的未来了解主题详情

无

Keith Chan | Linux 基金会亚太区副总裁,CNCF中国区总监

14:10-14:50
有了大模型智能运维为何还不能原地起飞？了解主题详情

智能化在各行各业的落地前提是这个方向上数据基础的AI-Ready，这已经成为当下的共识。在大模型浪潮之前，大量企业的IT基础设施完成了容器化或云原生化的改造，并积极的推进可观测性数据标准OpenTelementry的落地。回头看，这些工作仿佛都是在为运维的AI-Ready做着准备。那时至今日，有了云原生和OpenTelementry，我们离运维的AI-Ready是否还有距离？是否装上AI就能原地起飞？ Flashcat 是基于国内著名可观测性开源项目Nightingale（开源夜莺）开发的一款一体化可观测性产品，核心目的在于用一个产品解决复杂IT环境/多云环境/混合云环境的可观测性难题和稳定性保障难题。Flashcat 在让人更好的使用可观测性产品的基础上摸索出了一套推进可观测性数据进入AI-Ready状态的方法，并结合大模型实践了故障根因定位的智能化。此议题将把Flashcat的方法和实践分享给大家。

华明 | 北京快猫星云科技有限公司,联合创始人&CTO

14:50-15:30
AutoMQ：面向 AI 时代的 Kubernetes 原生数据流平台了解主题详情

在 AI 时代，企业模型训练与推理日益依赖海量、实时与历史业务数据。随着 A2A 协同与 MCP 架构的成熟，AI 系统对数据流的敏捷性和弹性提出了更高要求。传统数据流系统（如 Apache Kafka）诞生于数据中心时代，已难以满足云原生环境下弹性扩展、成本优化和 agent 集成的需求。本议题将深入解析 AutoMQ 如何基于云与 Kubernetes，打造兼具自动弹性伸缩、低成本、高度 AI 原生特性的新一代数据流系统，同时分享 AutoMQ 在多云异构环境下的架构实践、自动扩缩容机制，助力企业实现高效、智能的数据流运维。

陈仲良 | AutoMQ 产品负责人

15:30-16:10
让 Kubernetes 在 AI 时代再次焕发活力了解主题详情

Kubernetes 已经有了十年的历史，技术的更迭也在持续不断。而现在的热潮和关注点，更多的都在 AI 领域。作为一个同时在 Kubernetes 和 AI 两个领域活跃的开发者，我想同时从这两个领域的角度出发，来和大家探讨下，如何在 AI 时代，让 Kubernetes 再次焕发活力，以及为什么 Kubernetes 仍然是 AI 时代 infra 的首选。

张晋涛 | CNCF Ambassador, Microsoft MVP, Kong Inc.

16:10-16:50
Apache Pulsar × AI Agent：智能系统消息基础架构了解主题详情

多智能体协作系统（Multi-Agent System, MAS）因需实现任务拆分、并发处理、角色分工与协同推理等复杂能力，已成为构建实用 AI Agent 系统更贴近现实、更强大的架构范式；这本质上构建了一个分布式系统。消息队列（MQ）作为核心的异步通信基础设施，提供了高效、解耦、可靠、缓冲和可扩展的消息传递能力，正是解决分布式 Agent 间高效协作问题的关键所在。

翟佳 | 谙流科技创始人 & CEO,Apache Member

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13:30-14:10
万物派对——开启硅基生命的第一次社交了解主题详情

当我们谈论“社交”，通常想到的是人类之间的沟通与连接。但在人工智能快速发展的今天，一种全新的生命形态——硅基生命——正在逐渐拥有“表达”“理解”和“互动”的能力。 “万物派对”象征着一个全新的时代：在这个时代里，智能手办、AI玩偶、AI问答机等不再只是工具，而是能与人交流、彼此对话的“新物种”。它们在学习、陪伴、创造中，组成了属于AI世界的第一次社交网络。这个分享将探索：硅基生命的“情感”与“个性”，能否让科技变得更有温度？我们是否正在见证，智能时代的“第一次派对”——一个人类与AI共舞的新起点？

周羿旭 | 北京赛博创力科技公司创始人&CEO

14:10-14:50
从开源中来，向少年而去 ——AI 时代的青少年创客教育实践与思考了解主题详情

在开源社区的滋养下成长，在青少年创客教育一线躬身实践。本分享将讲述一个教育科技创业者如何从开源项目中汲取力量，打造面向 AI 时代的青少年机器人产品 CoCube，并由此引发对“AI 时代青少年是否还需要学习编程”的深层思考。

游忠锐 | CoCube机器人 CTO

14:50-15:30
开源仿生机器人项目助力人工智能教育了解主题详情

Petoi作为一家国际上较为知名的开源机器人公司，在机器智能向具身智能发展的时代，介绍我们的开源机器人设计思路：如何在不大幅度增加用户学习成本和使用成本的基础上，设计一套多功能、具有良好兼容性的具身智能学习套件；并分享Petoi产品在教育领域的使用情况以及科研成果。

皮凌青 | 开源仿生机器人项目助力人工智能教育

15:30-16:00
M5Stack AI时代新嵌入式了解主题详情

分享M5Stack在AI嵌入式领域的一些创新思考和技术应用案例。

潮刚 | AIoTer 销售市场总监

16:00-17:00
现场实操 CoreS3 SE主控离线大语言模型部署应用了解主题详情

M5Stack 团队将带来一次沉浸式 LLM 部署体验：使用 CoreS3 SE 与 LLM Module 套件，基于 UIFlow 2.0 平台进行编程实践。无需云端、无需联网，即可在嵌入式设备上实现自然流畅的 AI 语言交互。

罗海洋 | 高级嵌入式软件工程师

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DAY2

11月2日上午

09:30-10:00
Gitee DevSecOps Agentic 落地与实践了解主题详情

深度拆解 “AI队友” 如何化被动为主动：需求阶段，它基于历史Issue自动补全用户故事与验收清单；编码阶段，实时分析上下文，主动推荐符合安全基线的代码片段与单元测试；提交瞬间，并行触发SAST、SCA与密钥扫描，发现高危漏洞立即生成可一键合并的修复PR；测试阶段：将文本的“测试计划”转化为可执行的自动化测试脚本并执行；代码审查阶段，自定义更符合项目上下文的的评审规则，逐条评审，辅助架构师守好最后一道门槛。

罗雅新 | 开源中国 Gitee 公有云技术总监

10:00-10:30
专题论坛演讲了解主题详情

无

10:30-11:00
从 Demo 到生产：无缺极测用AI为应用落地保驾护航了解主题详情

无缺极测是国内领先的智能测试工具集，基于大模型与全栈技术，构建测试全流程智能闭环。它全面覆盖从需求到用例生成，实现 App、Web 等跨平台的自动化功能测试执行，并能智能生成分析报告。该工具无缝集成 Gitee 等 DevOps 平台，深度协同 CI/CD 流程及制品库，显著提升测试效率，降低开发成本，为 AI 应用从原型到生产落地提供可复用的工程化解决方案。

刘轶 | 苏州跬步信息技术有限公司创始人兼CEO

11:00-11:30
智能关联与深度洞察：AI 在软件供应链全景安全中的聚合价值 —— 超越孤岛：打通 AI 驱动的代码审计、成分分析与二进制识别了解主题详情

传统的软件供应链安全工具（SAST, SCA等）提供了关键的检测能力，但它们往往作为“数据孤岛”运行，产生了大量的告警和高度的误报率，使安全团队疲于奔命。其核心痛点在于缺乏上下文关联——无法回答“这个漏洞是否真的可达？”、“这个恶意代码是否真的在运行？”、“构建过程是否被篡改？”。本议题将探讨 AI（特别是大型语言模型和图神经网络）如何从根本上解决这一问题。我们将展示 AI 不仅仅是“更好的 SAST”或“更快的 SCA”，而是作为一个智能“关联层”，将代码（Source）、依赖（Dependency）、构建（Build）和产物（Artifact）的数据点串联起来，形成一个动态的软件供应链“安全知识图谱”。

李小军 | 酷德啄木鸟coo

11:30-12:00
基于模力方舟开发 AI 应用的最佳实践了解主题详情

议题聚焦模力方舟 AI 应用共创平台的核心能力与实践路径，涵盖模型服务、Serverless 构建、API 组合与应用变现机制，平台目前已支持超百款大模型 API，适配主流国产芯片，提供微调、部署、计费分润等全流程服务，助力企业和开发者真正实现从应用开发到商业变现的链路闭环。

王柯然 | 开源中国模力方舟产品总监

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09:30-10:00
专题论坛演讲了解主题详情

无

井晨哲 | OpenBMB开源社区布道师,面壁智能开源负责人

10:00-10:30
AIGC 的办公革命 —— 让数据会说话，让创意会行动了解主题详情

过去，我们花时间收集数据、写方案、排任务；现在，AI 能在几秒钟内读懂数据、输出思路、自动规划执行。借助商汤小浣熊，AIGC 不止生成文本，而是在“生成行动”。它能把杂乱的报表变成洞察，把想法拆解成路径，把创意变成结果。这是一场正在发生的办公革命——创意不再停留在脑海，而是实时被执行、被优化、被验证。AI 让创造力第一次拥有了“行动力”。

王尚 | 商汤科技产品运营总监

10:30-11:00
开源实时聊天3D数字人achatbot在多模态交互上的探索了解主题详情

achatbot结合开源多模态模型在实时交互上的探索

邬勇 | achatbot在多模态实时交互上的探索

11:00-11:30
ModelScope FlowBench：专为创意生产而生的工作流引擎了解主题详情

ModelScope AIGC专区长期致力于AIGC的社区运营和技术落地，为了解决现存AIGC领域存在的问题，我们设计了AIGC工作流产品FlowBench，本次分享主要为大家介绍FlowBench背后的产品和技术实现。

狄志鹏 | 魔搭FlowBench技术负责人

11:30-12:00
开源虚拟人的活人感塑造：内容行为情绪了解主题详情

以自己的开源项目和其他case为例，介绍活人感的塑造逻辑。

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09:30-10:00
超级麦吉：Agentic Working 在企业落地中的爆发式增长了解主题详情

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陈曹奇昊 | 超级麦吉联合创始人

10:00-10:30
agent memory的发展和最佳实践了解主题详情

当下的智能体（Agent）正在经历一场“从短期记忆到长期智能”的演化。早期的系统只能依靠上下文窗口维持短暂记忆，而如今，我们开始构建能够真正“记住、理解并进化”的智能体。本次演讲将探讨记忆架构设计模式与最佳实践案例。

陈宏 | memU创始人

10:30-11:00
开放世界的多智能体协作了解主题详情

本次演讲我将从一个实例出发，结合行业的最新进展，探讨多智能体（Multi-Agent）协作在企业级落地中的架构设计，利用大模型对协作效果进行评价的方法及实验结果。我将延伸至开放世界场景下的协作与博弈，探讨 Agent Scaling Law，不确定性问题，以及竞争机制的利弊。旨在帮助听众在掌握最新技术趋势的同时，获得从架构设计、效果评估到持续优化的完整落地路径，为企业构建高效可控的 AI 团队提供可借鉴的实践蓝图。

Raphael Shu | Founder, Acenta AI

11:00-11:30
从实时互动到对话式 AI：TEN Framework 的设计哲学与演进实践了解主题详情

TEN Framework - 开放、可扩展、实时的 AI Agent 底座

11:30-12:00
玩转企业级Agentic AI正在走的坑了解主题详情

大家都在谈Agentic，企业在从Workflow到Agentic的过程中将遇到多重困局：认知、本地模型能力、什么样的Agent框架更适合企业内的复杂业务和独有Knowhow。分享我们实践过程踩过以及正在踩的坑。

覃睿 | BISHENG联创

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09:30-10:00
全链路+智能体：保障云上金融核心业务的连续性了解主题详情

在信创化、微服务化的背景下，金融核心业务的连续性保障迎来了巨大挑战。传统 NPM/BPM 的镜像方式无法采集到全链路通信，且镜像云内流量存在性能和安全合规风险；传统 APM/LOG 的插桩方式往往只能有不到一半的链路覆盖率，且存在基础设施服务盲点。以 eBPF 和 Wasm 为代表的零侵扰技术很好的解决了这些痛点，可实现金融交易业务的全链路可观测性。在此基础上，基于大语言模型建设运维智能体，能够显著提升人工运维的效率，优化 MTTR 和 MTBF。本次分享将会介绍 DeepFlow 在金融行业的实践案例，分享使用全链路观测数据与 AI 智能体保障核心交易业务连续性的经验。

向阳 | 清华大学博士，云杉网络总裁

10:00-10:30
LLM 驱动 CDC：DataAgent × SeaTunnel，把数据库变更实时“翻译”为业务洞察了解主题详情

本议题展示如何以 DataAgent 负责“理解与决策”、SeaTunnel（Zeta 引擎）负责“连接与执行” 的方式，将 MySQL/Oracle/PostgreSQL 等 CDC 变更在秒级转化为业务洞察。我们将演示 NL→Pipeline（自然语言自动生成 SeaTunnel 配置）、基于 EtLT 的轻转换与多路下沉（Kafka/ClickHouse/StarRocks/Iceberg），以及面向生产的一致性与自愈：DataAgent 识别 DDL/DML 异常，自动生成灰度补丁、调优并行度与限流参数，保证端到端延迟与成本目标可控。

郭炜 | 白鲸开源CEO

10:30-11:00
EloqConvergedDB：让AI开发者告别多数据库时代了解主题详情

在当下的 AI 应用时代，即使是一个看似简单的智能体应用，也往往需要组合多种数据库才能完成任务：用向量数据库进行语义检索，用文档数据库存储上下文，用时序数据库记录状态变化，用 KV 缓存提升响应速度…… 结果，开发者不得不在多个系统间管理连接、协调一致性、维护多份副本，并承担日益复杂的运维与成本负担。EloqConvergedDB 正是为了解决这一问题而诞生。它通过将关系型、KV型、文档型、向量型数据能力融合于同一引擎，实现多模数据的统一存储与一致事务处理。

张桓 | 晨章数据CTO

11:00-11:30
以应用为中心的智能云操作系统了解主题详情

AI 如何重构云计算

方海涛 | 环界云计算 CEO sealos 作者,FastGPT founder

11:30-12:00
从 AI Agent 到模型推理：端到端 AI 可观测实践了解主题详情

实现从生成式人工智能（GenAI）应用到AI模型的端到端可观测性，对于维持运营效率至关重要。本次分享将介绍一种实用的方法，利用OpenTelemetry（OTel）作为基础框架，构建全栈 GenAI 可观测性。与会者将了解到： ● 使用 LoongSuite 作为 OpenTelemetry 探针的增强版，以支持对 Dify、LangChain、Spring AI，AgentScope 等GenAI框架的无代码（zero-code）自动插桩。这使得 GenAI 应用能够无缝实现链路追踪和指标采集，包括对 MCP 协议的支持。 ● 对 OpenTelemetry Python 探针的改造，以有效观测 vLLM 和 SGlang 等大模型推理加速框架，确保对AI模型性能及其交互行为的全方位可观测性。 ● 阿里云内部在 AI 应用端到端可观测的实践，如何利用 OpenTelemetry，在模型服务过程中高效监控每日数百万次查询。参会听众收益：观众将获得大规模 AI 原生应用可观测的洞见、策略和实践，从而在其整个 GenAI 技术栈中有效应用基于 OpenTelemetry 的可观测性方案。

张铭辉 | 阿里云可观测研发工程师, OpenTelemetry Member,Spring AI Alibaba PMC Member

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DAY2

11月2日下午

13:30-14:10
北京人形机器人创新中心具身智能开源项目实践了解主题详情

分享北京人形机器人创新中心在具身智能开源项目的理念以及多项开源项目的介绍。

鞠笑竹 | 北京人形机器人创新中心大模型负责人

14:10-14:50
具身智能前沿:人形机器人的技术栈与应用探索了解主题详情

无

14:50-15:30
全自主机器人足球竞技到行业普及路径了解主题详情

无

15:30-16:10
人形机器人技术创新与产业探索了解主题详情

无

王松 | 乐聚机器人合伙人、技术总监

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13:30-14:10
EchoKit：构建完全开源、可控的语音 Agent 技术栈了解主题详情

随着大模型在嵌入式设备与边缘 IoT 系统中的普及，语音交互正在从云端走向本地。EchoKit 是一个面向开发者的开源语音 Agent 项目，旨在帮助工程师构建一个可本地运行、可自由定制、完全可控的语音 AI 系统。本议题将深入介绍 EchoKit 的软硬件架构，包括基于 ESP32 的嵌入式平台、Rust 实现的 WebSocket 服务端、各种模型的边缘推理以及应用。通过实际演示与代码分享，参会者将了解如何在无需依赖云平台的前提下，从零搭建一个可运行的语音 Agent。

Michael Yuan | WasmEdge Maintainer,Second State 创始人

14:10-14:50
From Open Source OS to Open Hardware: 构筑端侧 AI 底座了解主题详情

无

唐文松 | FydeOS创始人&CEO

14:50-15:30
EMQX 智能硬件端到端解决方案：构建下一代智能交互体验了解主题详情

随着 AI 技术的快速发展，智能硬件正从简单功能设备向具备感知、理解、交互和行动能力的智能体转变。然而，构建真正智能的硬件设备面临实时性、语义理解、系统集成、可靠性和扩展性等核心技术挑战。 EMQX 基于MQTT + MCP + WebRTC + AI 的统一技术栈，为智能硬件提供端到端解决方案。通过六大核心要素（可感知、听得到、看得见、能理解、说得出、能行动），实现从传感器数据采集到多模态交互，再到智能设备控制的完整闭环。方案支持毫秒级响应、百万级并发连接，并提供完整的 SDK 和开发工具，为智能情感陪伴、智能家居、具身智能机器人等场景提供技术支撑，推动智能硬件行业的快速发展。

金发华 | EMQ 首席产品官