日程安排

09:00-09:40

分布式文件系统在云原生时代的挑战与趋势

云原生时代的分布式文件系统遇到了什么新问题?如何解决这些问题?此次分享将带领大家了解云原生下分布式文件系统的架构,了解大数据、AI 等领域中围绕数据的需求和挑战。

09:40-10:20

TiDB 查询优化器的历史

优化器作为数据库的大脑,负责为每个 SQL 稳定地生成高效的执行计划。本次分享将和大家介绍 TiDB 在 HTAP 架构演进中对应的优化器是如何发展的,踩过哪些坑,做对过哪些事,如何通过一个优化器同时支持 TP 和 AP 查询优化,以及优化器将来的发展展望等。

10:40-11:20

老树发新芽 —— 开箱即用的开源 PG 发行版 Pigsty

PostgreSQL 作为世界上最先进的开源关系型数据库一直广为用户所喜爱。然而在其生态中缺少开源的足够专业全面的监控系统(大规模,多层次)和足够可靠易用的部署管控方案(高可用,低门槛)。Pigsty 便是为此而存在:这是一个开箱即用的开源 PostgreSQL 发行版,包含有完整的专业级监控与高可用数据库部署方案,让古典数据库也能拥有看齐新生代分布式数据库的易用性与可观测性。本次分享将介绍 Pigsty 所解决的问题,所占据的生态位,以及项目本身的起源、发展与后续规划。

11:20-12:00

基于 MongoDB 构建实时数据中台的技术实现和挑战

实时数据中台能有效解决数据孤岛带来的问题,本次分享将为大家讲解什么是实时数据中台?核心技术需求都有哪些?技术选型的主要依据什么?以及快速落地的方案。通过本次分享你将了解基于 MongoDB 的特点和特性,快速落地实施数据中台系统的关键技术细节。

13:30-14:10

云原生数据仓库 Apache Doris 特性解读与未来规划

1. 简要介绍 Doris 的历史和一些主要的功能特点。 2. 介绍我们正在做的功能,以及展望下 Doris 作为云原生数据库的一些发展方向。

14:10-14:50

借力 Apache ShardingSphere 打造开源数据库分布式生态

Apache ShardingSphere 作为 Apache 软件基金会的顶级项目,在分布式数据库中间件生态领域一直备受瞩目。目前已收获 GitHub 14K+ star,250+ 贡献者,以及 160+ 用户案例。自 5.x 新版本发布以后,其自身架构可插拔,功能稳定性提升,特性组合方案多样化,社区更加国际化。本次分享将从架构理念、特性功能切入,并为听众讲解如何利用Apache ShardingSphere 自建开源数据库分布式生态。通过可插拔设计平台理念提供标准化的数据分片、分布式事务、弹性伸缩、数据加密、影子库等能力,并且使用 DistSQL 进行标准化的 SQL 操作,并为不同场景提供 Java 驱动、数据库协议等多元接入端。

15:00-15:40

打造云原生流数据库

在本次演讲中,我将介绍我们目前在 Singularity Data Inc. 开发的“云原生流数据库”的设计和实现,Singularity Data Inc. 是一家打造下一代数据库系统的数据库初创公司。 要点: - 为什么开发流数据库 - 如何实现 - 挑战与机遇

15:40-16:20

云原生的分布式向量数据库 —— Milvus 2.0

Milvus 项目从开始至今已近 2 年的时间,在这 2 年的时间 Milvus 研发团队获得了全球 1000+ 用户的支持与反馈。在这段期间,社区也不断地在探索如何创建一个系统级的向量搜索平台,使 Milvus 能成为核心的软件基础设施,为更多的 AI 和大数据场景服务。 集结了这些经验,我们在近日推出了 Milvus 2.0,此版本在云原生与分布式方面有重大的进展,为 Milvus 之后助力企业 AI 转型奠下了良好的基础。本次分享将介绍 Milvus 2.0 的主要特性与未来展望。

16:20-17:00

使用 ChubaoFS 助力机器学习平台建设

ChubaoFS 目前已经在多家公司的机器学习平台生产环境中投入使用,为模型文件提供了高性能,高可用,可扩展的共享存储服务,大大减少了模型文件元数据管理的开销。本次演讲将重点介绍 ChubaoFS 如何助力机器学习平台的建设以及带来的收益,为 AI 平台的搭建提供稳定的分布式存储方案。
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