随着大模型在嵌入式设备与边缘 IoT 系统中的普及，语音交互正在从云端走向本地。EchoKit 是一个面向开发者的开源语音 Agent 项目，旨在帮助工程师构建一个可本地运行、可自由定制、完全可控的语音 AI 系统。 本议题将深入介绍 EchoKit 的软硬件架构，包括基于 ESP32 的嵌入式平台、Rust 实现的 WebSocket 服务端、各种模型的边缘推理以及应用。通过实际演示与代码分享，参会者将了解如何在无需依赖云平台的前提下，从零搭建一个可运行的语音 Agent。

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随着 AI 技术的快速发展，智能硬件正从简单功能设备向具备感知、理解、交互和行动能力的智能体转变。然而，构建真正智能的硬件设备面临实时性、语义理解、系统集成、可靠性和扩展性等核心技术挑战。 EMQX 基于MQTT + MCP + WebRTC + AI 的统一技术栈，为智能硬件提供端到端解决方案。通过六大核心要素（可感知、听得到、看得见、能理解、说得出、能行动），实现从传感器数据采集到多模态交互，再到智能设备控制的完整闭环。方案支持毫秒级响应、百万级并发连接，并提供完整的 SDK 和开发工具，为智能情感陪伴、智能家居、具身智能机器人等场景提供技术支撑，推动智能硬件行业的快速发展。

AI时代到来后智算发展洞察，开源社区、开源基金会以及开源项目发展趋势分析，中兴通讯智算解决方案分享以及开源生态建设实践分享。

服务器和PC设备因为能源不受限，算力在不断提升，应用在快速发展。但是嵌入式设备往往资源有限、功耗也受限，只有解决功耗问题，嵌入式设备的AI应用才能真正落地