深度拆解 “AI队友” 如何化被动为主动：需求阶段，它基于历史Issue自动补全用户故事与验收清单；编码阶段，实时分析上下文，主动推荐符合安全基线的代码片段与单元测试；提交瞬间，并行触发SAST、SCA与密钥扫描，发现高危漏洞立即生成可一键合并的修复PR；测试阶段：将文本的“测试计划”转化为可执行的自动化测试脚本并执行；代码审查阶段，自定义更符合项目上下文的的评审规则，逐条评审，辅助架构师守好最后一道门槛。

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无缺极测是国内领先的智能测试工具集，基于大模型与全栈技术，构建测试全流程智能闭环。它全面覆盖从需求到用例生成，实现 App、Web 等跨平台的自动化功能测试执行，并能智能生成分析报告。该工具无缝集成 Gitee 等 DevOps 平台，深度协同 CI/CD 流程及制品库，显著提升测试效率，降低开发成本，为 AI 应用从原型到生产落地提供可复用的工程化解决方案。

传统的软件供应链安全工具（SAST, SCA等）提供了关键的检测能力，但它们往往作为“数据孤岛”运行，产生了大量的告警和高度的误报率，使安全团队疲于奔命。其核心痛点在于缺乏上下文关联——无法回答“这个漏洞是否真的可达？”、“这个恶意代码是否真的在运行？”、“构建过程是否被篡改？”。本议题将探讨 AI（特别是大型语言模型和图神经网络）如何从根本上解决这一问题。我们将展示 AI 不仅仅是“更好的 SAST”或“更快的 SCA”，而是作为一个智能“关联层”，将代码（Source）、依赖（Dependency）、构建（Build）和产物（Artifact）的数据点串联起来，形成一个动态的软件供应链“安全知识图谱”。

议题聚焦模力方舟 AI 应用共创平台的核心能力与实践路径，涵盖模型服务、Serverless 构建、API 组合与应用变现机制，平台目前已支持超百款大模型 API，适配主流国产芯片，提供微调、部署、计费分润等全流程服务，助力企业和开发者真正实现从应用开发到商业变现的链路闭环。